记一下这两年微调流程的变化，给自己留个底。
前两年帮人调模型，光环境和批大小就能耗掉一整天。现在压成了一个 YAML 加一条命令：选模板初始化，开训，练完直接对话验证，全程不用 SSH 进机器折腾。
显存：7B 在 8G 上能跑，14B 大概 16G，70B 就得上正经的卡。这是量化加低秩微调换来的，效果跟全参数不能划等号，垂直场景够用。
模板 chat、code、工具调用、视觉、RLHF 基本都有现成的。练完导出 GGUF 塞进本地推理，或者传到 Hugging Face 上留个版本。
最后是自己的体会：先想清楚要它学什么。一千条精挑的数据往往比一万条凑数的强，数据脏了卡再好也救不回来。