有个说法挺勾人,说OpenAI也参与,重新卷ImageNet,把FID做成了训练目标。FID一直是评图像生成质量的老指标,平时都是训练完再拿来算分的,现在直接塞进训练环节当目标来优化,这思路挺反直觉的。
具体怎么实现的我还没找到原文,但方向上感觉是想让模型训练时就对齐评测标准。
ImageNet被重新拿出来卷也有点意思,老基准焕发第二春了。有没有翻到论文的老哥,甩个链接呗。
有个说法挺勾人,说OpenAI也参与,重新卷ImageNet,把FID做成了训练目标。FID一直是评图像生成质量的老指标,平时都是训练完再拿来算分的,现在直接塞进训练环节当目标来优化,这思路挺反直觉的。
具体怎么实现的我还没找到原文,但方向上感觉是想让模型训练时就对齐评测标准。
ImageNet被重新拿出来卷也有点意思,老基准焕发第二春了。有没有翻到论文的老哥,甩个链接呗。
把评测指标做进loss确实容易过拟合到指标本身
FID本来就有争议,直接优化它不一定是好事
ImageNet又被拉出来鞭尸
求原文,标题看不出干货
OpenAI挂名的多了,不代表主导