看多了具身智能的宣传，大部分还在秀 Demo 动作，阿米奥刘方那套“具身数字化的是劳动能力”的说法反而把问题拉实了。自动驾驶数字化的是驾驶，大模型数字化的是知识，具身要数字化的是人在物理世界干活的能力。
他们提的 HPI（每次人工干预之间能连续自主工作多少小时）这个指标我挺认，比单看模型跑分务实——它把模型、机器人本体和现场运营放一张答卷上。
核心逻辑是把每次现场失败和干预变成下一轮后训练的样本，让干预越来越少。做算法的都懂，真实的长尾数据比再大的通用模型都值钱。
HPI 这个指标比跑分靠谱，认同
劳动能力数字化这个定义确实清楚
跟AI绘画有点远但看进去了，挺有料
把干预变样本，飞轮逻辑成立
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跟画图确实沾不上边，但劳动能力这个定义比一堆demo实在多了