以前我们做批量出图也是这套毛病：prompt存在表格里，改图靠人肉，量一上来就崩。后来痛定思痛，把’一个模型搞定所有图’的念头彻底扔了。按用途分层是关键——英雄图上高保真那一档，A/B变体和缩略图丢给轻量模型，延迟和成本才压得住。
最坑的是文字，不少模型构图很漂亮，可一到logo和标签就糊，所以排版必须单独做一道校验，别指望生成模型顺手把它解决了。真正让流程稳下来的不是某个更强的模型，而是那层按意图路由的调度：请求先打标签说明要什么保真度、有没有文字，再决定走哪条线，出了问题还能回查当时用了哪个模型。
花架子不重要，能复现、能解释，才是长期维护得住的东西。
