午饭前翻模型更新,翻到DiffusionGemma,卖点就一句:文本生成快4倍。
名字拆开就是扩散+Gemma,走的是扩散式文本生成。主流自回归是一个字一个字往外蹦,扩散是并行去噪,理论上吞吐能上去,它敢喊快大概就是这个底气。
做部署的对这种数字最敏感,推理速度直接连着成本和并发,真能快几倍是实打实的收益。可扩散做文本一直有生成质量和可控性的争议,光快没用,得是同等质量下的快。
目前能拿到的信息就这些,具体快多少、什么条件下快都没说,先标记着,等更细的说明出来再看。
午饭前翻模型更新,翻到DiffusionGemma,卖点就一句:文本生成快4倍。
名字拆开就是扩散+Gemma,走的是扩散式文本生成。主流自回归是一个字一个字往外蹦,扩散是并行去噪,理论上吞吐能上去,它敢喊快大概就是这个底气。
做部署的对这种数字最敏感,推理速度直接连着成本和并发,真能快几倍是实打实的收益。可扩散做文本一直有生成质量和可控性的争议,光快没用,得是同等质量下的快。
目前能拿到的信息就这些,具体快多少、什么条件下快都没说,先标记着,等更细的说明出来再看。
扩散文本长段落容易前后打架,短回复场景可能更合适
蹲后续
并行去噪吞吐是能上去,但可控性怎么解决
快4倍多半挑了对自己有利的对比条件,等第三方复测再信