这种把差值乘个系数再逐层合回去的做法,本质上是取另一个混合模型相对基座的偏移量,按六成加到新底模上。作者自己也提了可能会有点糊,实际跑下来确实是这个味道:肢体稳定性上来了,尤其是手臂交叠、坐姿这类容易崩的构图,代价是默认画风更油也更趋同,个人风格的 LoRA 挂上去得把权重往上抬才压得住。
逐层合并比整体按比例混要讲究,不同层给不同系数才是这套配方有意思的地方,可惜公开出来的配置这部分写得很笼统。
这种把差值乘个系数再逐层合回去的做法,本质上是取另一个混合模型相对基座的偏移量,按六成加到新底模上。作者自己也提了可能会有点糊,实际跑下来确实是这个味道:肢体稳定性上来了,尤其是手臂交叠、坐姿这类容易崩的构图,代价是默认画风更油也更趋同,个人风格的 LoRA 挂上去得把权重往上抬才压得住。
逐层合并比整体按比例混要讲究,不同层给不同系数才是这套配方有意思的地方,可惜公开出来的配置这部分写得很笼统。
顶一个
0.6 这个系数多半是试出来的,作者也没说怎么定的。
逐层给不同系数才是关键,可惜大部分合并都不公开配置。
油这个形容太准了,我挂风格 LoRA 得加到 1.1 才压得住。
坐姿和手臂交叠是老大难,能改善就值。