DeepMind 放出 GenCeption:一个模型同时啃下深度分割和姿态估计

有做三维视觉的朋友帮忙判断下 DeepMind 这个 GenCeption 吗,我自己看不太准。

它最抓眼的点是把深度分割和姿态估计塞进了同一个模型,不用各跑一套管线。以前做这类活儿,分割一个网络、姿态又一个网络,权重和后处理各管各的,接起来贼折腾;要是真能一个模型统一输出,工程侧省的活儿不是一点半点。

具体架构和效果还没铺开,现在能确认的只有多任务合一这个方向。我纠结的是它到底算通用大模型的思路往感知里渗,还是纯粹为了省算力做的任务合并,懂行的给说说。

蹲细节

多任务合一这两年是真的猛,就怕单项精度被拉下来