具脑磐石放出 Cog-WM 1.0,主打机器人不预建图也能自己找东西

不给预建地图,机器人怎么找到目标?具脑磐石 9月14日在浦江创新论坛的类脑具身智能分论坛上放出 Cog-WM 1.0,路线是类脑机制加隐空间预测的世界模型,跟 JEPA 那套结合。它预测的不是像素怎么变,而是跟任务有关的空间和状态怎么变,学习目标小,对数据的胃口也小。

数字两块。导航在 HM3D-ObjectNav 子集上不给预建地图,成功率 78.50% 提到 86.89%,SPL 47.70 到 48.35。操作说在三个主流基准上都压过拿海量数据预训练的 π0.5,最多高 16% 以上,消融是纯策略 80.0、加局部预测 81.6、加多时域预测 82.0、完整方法 84.6(LIBERO-Plus)。

两个分支的方法都说挂了 arXiv,导航已经在四足机器人上跑巡检客户现场。我更想看记忆那块的「惊异更新」怎么落的,发布稿只写了思路。

蹲后续

HM3D 那个子集是官方标准划分还是自己挑的,差别挺大

1 个赞

四足巡检那种场景其实对导航要求没那么高,路线基本是固定的;真难啃的是仓库,堆垛位置天天变

做具身的朋友讲现在卡脖子的根本不是算法是采集工装,一套遥操作设备排队小半年 :sweat_smile:

不预建图这条听着漂亮,真难的是环境天天变的场地,固定路线那种本来也不吃力