做系列分镜，角色前后对不上这事，我现在的解法就是训个 LoRA 把主角的脸和造型固定住，是真管用。
说下为什么这么认。分镜不是单张图，同一个主角要在好多格里反复出现，脸型、发型、衣服哪一处漂了，排在一起看都特别扎眼。光靠提示词去描述长相，每一格都像换了个演员。把主角训进 LoRA 以后，再出图就稳多了。
之前一直拖着没训，是怕我这张卡顶不住。后来看了下原理才放心：LoRA 走的是低秩那套思路，训练时真正要动的参数只有整体的万分之一左右，显存能省掉三分之二。说白了它不去动整个大模型，只在旁边挂一小块增量，所以我这卡也扛得动。
还有一点容易被忽略，它不往推理里加额外耗时，挂上以后出图速度不受影响，分镜要一口气出一批的时候这点挺关键。第一次训实际比想象的轻松，还在犹豫的可以直接找张卡上手先试一次。
