参数不是调得越狠越好，每一项先搞清它管什么，再去找自己的区间。挑三个最影响成品的说：
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采样步数。它决定模型把一张图从噪点收拾干净要走几步。走得多确实更细，但有个点过了之后提升非常小，时间却照样往上堆。我的做法是从低往高试，画面不再明显变化的那一档就是够用的，再往上基本是在烧时间。
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引导强度。可以理解成模型听描述话的程度。拉太高它会死扣每个词，画面容易僵硬、细节开始崩；拉太低它又自由发挥，根本不管你写了啥。这个没有一劳永逸的值，只能来回试，找那个既听话又不僵的平衡点。
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尺寸。别一上来就拉满。大图对模型来说要同时安排的东西更多，结构更容易乱。先用小图把构图和内容跑对，确认了再放大，比直接出大图稳得多，也省掉一堆废片。
以上全是我自己跑出来的经验值。不同模型的甜点区差别挺大，所以我故意没写具体数字，照搬别人的数字反而容易被带偏。理解每项在管什么，然后拿自己常用的模型把区间试一遍，比抄任何一张参数表都管用。
有自己跑出好区间的，也来说说。