刚看到 MrFlow 这个工作,三阶段设计,号称在免训练的前提下把图像生成加速 10.35 倍,还说在速度和质量之间找到了目前免训练方法里最好的平衡。
免训练这点最戳我,不用重训也不用蒸馏,直接套上去就能提速,落地成本几乎为零。加速十倍意味着同样的卡能多跑十倍的量,或者单张出图从几十秒压到几秒。
就是三阶段具体拆成哪三步、会不会掉细节,光凭这些还判断不了,得看它在高分辨率和复杂构图下露不露馅。等开源了想拿自己的 pipeline 测一把。
刚看到 MrFlow 这个工作,三阶段设计,号称在免训练的前提下把图像生成加速 10.35 倍,还说在速度和质量之间找到了目前免训练方法里最好的平衡。
免训练这点最戳我,不用重训也不用蒸馏,直接套上去就能提速,落地成本几乎为零。加速十倍意味着同样的卡能多跑十倍的量,或者单张出图从几十秒压到几秒。
就是三阶段具体拆成哪三步、会不会掉细节,光凭这些还判断不了,得看它在高分辨率和复杂构图下露不露馅。等开源了想拿自己的 pipeline 测一把。
免训练加速是真香方向,重训成本太劝退
10.35 这个小数点后两位透着一股论文味 ![]()
关键还是质量掉多少,纯提速谁都会吹
坐等开源实测
同样卡多跑十倍,这对批量出图的太有用了
三阶段一般不就是粗采样加两轮 refine 嘛,具体看实现
牛啊
高分辨率下能不能扛住才是真考验,低分谁都好看
免训练提速十倍这种,八成高频细节先崩,等实测打脸吧 ![]()