分享个我最近在用的ai-toolkit分支，作者做了不少显存优化，主线里没有的那种低垂果实都摘了。更实用的是它把一堆原来只能改配置文件的选项搬到了界面上，比如Prodigy优化器、DoRA支持、还有那种不需要数据集的老式slider lora训练。
日常体验上有几处很戳我：训练队列表格的每一行现在会显示数据集的第一张图，一眼就知道这条任务在练什么；队列还能拖拽重新排序；最舒服的是改采样生成设置不用停训练了，以前为了调个采样得中断挺烦。
另外如果你本地网络或网络环境里有多台带显卡的机器，采样生成能甩给另一台ComfyUI并发跑，不占训练机资源，前提是那台能直接访问训练机的文件系统。
我想问下单机内存够大的话，靠模型换入换出跑采样会不会拖慢主训练。