拿ai-toolkit在本地把Z-Image的LoRA跑通了,记几个坑

能跑通,效果也比我预期好——用 ai-toolkit 在本地训 Z-Image 的 LoRA,第一版出来建筑的线条和材质明显稳多了。我是想给自己的建筑效果图训个风格稳定的LoRA,折腾了一阵。

流程就三块:攒数据集、配训练任务、开跑调参。最花时间的是数据集,图不用多但一定要干净,风格一杂训出来就飘,这个没捷径。

Turbo 那套配置别照抄别人参数,我照抄直接报错,后来按自己的显存和图量重新设才顺下来。剩下断断续续的小问题,基本都是路径和配置文件格式的锅,报错了先查这两样。

还在调,参数摸熟了会整理份自己的配置发上来。也在练本地LoRA的可以来聊聊数据集怎么洗。

数据集干净比数量重要,这条太对了

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求教程 本地训我一直报错

建筑风格LoRA稳定之后,出图效率能翻倍吧

想看数据集清洗的经验,等你更新

你多大显存跑的,我8G怕带不动

建筑类的数据集求问一下多少张起步?我三十张感觉线条还是软

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8G悬,开低分辨率加梯度检查点或许能跑,就是慢得离谱