AI 应用创业,往结构化的泥潭里钻可能才有活路

拿剧本举个例子。模型写一段戏没问题,可你要它稳定吐出统一的好莱坞格式,再配上版本管理、选角表、堪景表、分场表、分镜表,这就不是写作能力的事了,是流程和数据结构。够复杂,一个通用桌面应用就没法顺手把你吃掉。

这是我挺认同的一套 AI 应用创业思路,剧本只是其中一个落点,拆开是这么几条:

  • 离大厂三条街,别在人家的路线图上盖房子
  • 专挑结构化要求极其复杂的领域,工程标书、演艺策划、考卷出题都是类似的泥潭
  • 找在这些数据结构里泡了几十年的用户,把 Agent 装到他们手边,让泥潭变得看得下去
  • 必须有多人协作场景。没协同就没有真正的技术门槛,而协同这块短期内不是靠生成代码能糊弄过去的

最难的是最后一条:少看创业播客和融资新闻,去捞你的第一个付费用户。

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说到点了

"离大厂三条街"这句代价最大也最真,多少产品是被一次更新抹掉的

协同这条我不完全同意,很多垂直场景其实是单人使用,照样有壁垒

标书这个方向我做过,用户是真痛,但采购流程长得吓人

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结构化这行我做过一年,最难的不是模型输出,是甲方那边模板每家都不一样。