AA-Video-T2V v2.0榜单出了,Wan 3.0排第一,但这类人工投票榜我只信一半

早上点开Artificial Analysis的新榜AA-Video-T2V v2.0,Wan 3.0排第一。人工投票的榜我习惯先翻样本量:带音频那版超过68,000票、1,000多条prompt,无音频的AA-Video-T2V-Silent v2.0超过47,000票、500条prompt,不是几百票就敢排名那种。

接着看评估方法,两处改动我认。统一用1080p高码率评,以前各家按默认输出比,有的模型亏在压缩上;还拆成10种用例、10种能力和多种视觉风格分别排,做产品广告和做二次元短片关心的根本不一样,分榜比总分有用。

然后才琢磨名次。Wan 3.0第一对阿里那条线是好信号,可投票的人第一眼容易被冲击力带走,运动合不合理、长镜头稳不稳反倒容易漏,总榜我只信一半。

最后注意到带不带音频是分开排的,同一模型两边位置未必一样,做配音后期和直接要成片的该看不同的榜。选模型就去Artificial Analysis官网点开自己用例的分榜。

总榜我早不看了,上回照总榜挑的模型做产品片就翻车

人工盲投还有个问题是prompt分布,一千条里要是写实类占大头,擅长风格化的模型天然吃亏。希望他们把每个用例下的prompt样例公开出来,不然很难判断自己的需求落在哪个格子里。

Wan 3.0能本地跑吗,有人知道吗

楼上,这个得看官方后面怎么放,榜上只评效果不管部署方式

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好家伙 六万多票