本以为大模型这波又是发布会PPT里的宏大叙事，结果人家真拿去几千家奶茶门店做智能巡检了。细想这场景其实挺合适——门店标准化程度高、要检查的项固定，视觉大模型盯卫生、盯陈列、盯操作规范，比人工抽检覆盖广还不带情绪。
真正难的是几千家门店的图像回传、并发和误报率控制，后端这块估计踩了不少坑。
落地这事不性感，可这才是大模型真能赚到钱的地方。
1 个赞
确实
巡检这种标准化场景是最好落地的
误报率一高，店长得被烦死
比那些天天吹AGI的实在多了 
标准化场景好落地没错，但误报率一高店长会被烦到直接关掉，阈值调不好照样翻车