刚翻到一份把大模型按六个维度拆开的横评,我觉得这种做法比只盯一个总排行有用多了。现实里根本没有一个模型六项全赢,你做长文推理、写代码、多模态、中文语感、成本、响应速度,各自的最优选往往不是同一个。
选型的关键从来不是"谁最强",而是"我这个场景最吃哪一维"。比如批量生产内容,速度和单价的权重就远高于那零点几分的能力差;而做需要严谨推理的活,慢一点贵一点也认。
建议大家别被单一榜单带节奏,先想清楚自己的主约束是什么。你们选模型时,权重最高的那一维通常是哪个?
全能第一根本不存在,分场景选才对
我这边就是成本优先,能力够用就行
六维拆解这思路好,收藏了
与其盯总榜纠结，我一般在 pixpix 上把几家按自己常接的活各跑一遍再定，比排名实在