8G显存的老显卡,本地跑Pony Diffusion V6 XL可行性实测

手头一台三年前的游戏本,3060显卡只有8G显存,一直以为跑SDXL会爆内存,最近折腾了一圈发现其实够用。关键是别用完整精度的checkpoint,找GGUF量化版本,把权重压小以后一个文件就搞定,不用装python也不用配diffusers环境,App指过去就能出图。

Pony V6 XL这个模型走的是tag路线,不是让你写一大段描述句子,而是逗号分隔的标签,前面先放质量和分级标签,后面接角色、姿势、画风。用过Danbooru标签的应该很熟。原生1024分辨率先跑,满意的再单独放大,比每张都拉大分辨率省显存多了。

显存8G算地板,跑一张要留点余量别让系统吃swap,不然速度掉一半。Mac那边用统一内存反而占便宜,16G就能跑PC上要独显8G才动的模型。整套东西开源离线,断网也能出图,起码不用担心提示词被服务器记着。有同样配置想本地跑角色图的可以试试。

GGUF量化确实是消费级显卡的救命稻草

8G跑1024不会卡吗,我这2060直冒汗

tag式提示词习惯了真的比写句子好控制

断网也能跑这点太香了,宿舍网烂

Mac统一内存那段有点意思,考虑换M系列了

求问放大是用哪个模型二次放的

放大我一般分两遍走,先小倍数再补细节,8G也扛得住

2060老实上GGUF的Q4,别一步到位1024,768出图再放大