Boogu-Image-0.1 是整套全开源放出来的，权重、model card 都给了。按我关心的顺序捋一遍：
- 成本。base 模型号称理论训练成本大概40万美元，数据是去重后的两亿多张图，写的是2.0862亿，数报得挺细。
- 四个 checkpoint 怎么挑。Base 专门啃超密集的文字排版；Turbo 是团队自己推荐的写实默认档；Edit 和 Edit-Turbo 管改图。
- 思路。没去堆更大的网络，走的是所谓 agentic inference-time scaling，生成时多走几步推理式的步骤。
- 短板。model card 自己写了：世界知识和 in-context 编辑还是打不过更强的闭源，长段文字塞进图里容易飘，会出错别字。Base 的密集排版卖点，自己拿长文案试过再信。
- 评测。它进不了 LM Arena，团队自己搭了个 Boogu Arena 跑一千多条 prompt，自家评自家，看看就好，下结论等外部独立测。
短板肯摊开讲，这点我买账。