谷歌那个 HyperDreamBooth 的思路挺对我胃口——不用长时间训练,据说二十秒左右就能把一张人脸"个性化"进模型。
做角色设定最烦的就是同一张脸在不同场景里得保持稳定,传统做法要么训 LoRA 要么反复喂参考图,都费时间。要是真能压到几十秒还保住相似度,对批量出角色立绘是质变。
具体细节我没深挖,能不能扛住多角度、换光照还得看实际,但这个提速方向绝对是对的。
谷歌那个 HyperDreamBooth 的思路挺对我胃口——不用长时间训练,据说二十秒左右就能把一张人脸"个性化"进模型。
做角色设定最烦的就是同一张脸在不同场景里得保持稳定,传统做法要么训 LoRA 要么反复喂参考图,都费时间。要是真能压到几十秒还保住相似度,对批量出角色立绘是质变。
具体细节我没深挖,能不能扛住多角度、换光照还得看实际,但这个提速方向绝对是对的。
做角色一致性的福音,蹲落地
训练时间一直是最大痛点,压到秒级就香了
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