记一下这条日式刀具片的流程，16G 卡跑的。
权重四十来 G，全靠 offload 到 CPU 加 ComfyUI 的动态加载扛下来，真生成的时候显存峰值才十五 G 出头，代价是系统内存一路冲到 76G。96G 内存在这套流程里不是摆设，整条链上最贵的其实是内存条。
静帧先用 ChatGPT 配 Flux Klein 9B 出，不对的地方手动修，再局部重绘补几轮。视频和声音都走 MiniMax H3 的 i2v，672x928 竖构图（3:4、0.6MP、边长取 32 的倍数），20 步，res_multistep 采样，beta 调度，denoise 1.0，注意力挂 KJNodes 那个 Sage 补丁的自动模式。5 条提示词滚了一轮，出 11 段能用的素材。
剩下全在 AE 里收：剪辑、变速、字母动画，红点上那圈 2D 螺旋也是先生成出来再合成回去的。
所以别把这种片子理解成一句话出片。模型那头负责给能用的运动素材，节奏、版式、落在哪一帧，还是人在扛。
